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AI 商业计划书流水线内部:多模型故障切换

2026年6月7日 · 6 分钟

当你对某个关键词点击“生成 BP”时,会运行一条短小却刻意的流水线。下面就是从那次点击到机会库中一份完成稿之间发生的事。

1. 资格判定与去重

我们首先检查该关键词(或具有相同底层商业模式的关键词)是否已有计划。若有,则通过一行轻量引用复用它,而非花钱重新生成近乎相同的内容。智能选取器使用同样的逻辑,跳过已覆盖的关键词,选取下一个高于评分门槛、尚未生成的候选。

2. 用模型链起草

关键词及其上下文被送入大语言模型链路,配合结构化提示,要求产出一份完整计划:市场、模式、进入策略、多年财务草图与风险——并以可解析的有效输出返回。我们为完整文档预留了足够的 token,而非只给一个引子。

3. 多服务商故障切换

单一模型服务商即单点故障。该链路按顺序尝试各服务商,在出错或限流时切换到下一个,并以首选服务商优先。目标很简单:某一家厂商的短暂故障,不应变成你这边的一次生成失败。

4. 持久化与查看

结果连同状态、评分、模型标签与 token 用量一起存储,并在独立 URL 上渲染为完整 HTML 文档。生成期间页面显示工作状态并自动刷新;失败时提供重试。

我们格外谨慎之处

生成的计划是供推敲的草稿,而非金科玉律。我们持久化 token 用量以保持成本诚实,去重以免重复计费,并坦白地呈现失败,而不是假装每次运行都成功。输出是一份有力的初稿——你的判断仍是最后一步。